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Usando R para clasificar textos. Cluster jerarquicos

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Hugo Chávez. Asociaciones entre términos presentes en algunos de sus discursos, 1999-2002. Hugo Chávez. Asociaciones entre términos presentes en algunos de sus discursos, 1999-2002. El paquete tm nos permite también encontrar qué textos guardan mayor relación entre ellos. Para ello nos permite emplear cluster, o conglomerados, jerárquicos y también k-means. No obstante, se pueden emplear otros algorritmos empleando otros paquetes de R tales como cluster , gclus , vegan , vegclus , ape , FactoMineR , entre otros. Trabajaremos este post con las funciones desarrolladas en el paquete tm , para lo cual debemos trabajar con el paquete proxy . Cluster jerárquico Aplicamos cluster jerárquico en este concepto para observar qué discursos son más parecidos entre sí durante los años analizados. También podríamos emplear la técnica para observar durante qué años los contenidos de los discursos tendieron a ser semejantes. El cluster jerárquico emplea medidas de distancias...

Rgraphviz. Asociaciones con terminos escogidos

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Hugo Chávez. Asociaciones entre términos presentes en algunos de sus discursos, 1999-2002. Hugo Chávez. Asociaciones entre términos presentes en algunos de sus discursos, 1999-2002. Podemos seleccionar algunos términos y observar la asociacion entre ellos usando la función plot() incorporada en el paquete tm en combinación con el el paquete Rgraphviz de Bioconductor . En este caso queremos observar como pudo evolucionar la asociacion entre algunos términos en los discursos que venimos analizando del presidente Chávez. Creando un grafo con términos escogidos Observemos la evolucion de la asociación entre las palabras “venezuela”, “pais”, “soberania”,“pueblo”, “deuda”, “pdvsa”, “bolivar”, “pobreza”, “riqueza” en los años analizados. Observemos primero cómo funciona esta idea set.seed(2345) plot(tdm.99, corThreshold = 0.2, weighting = TRUE, terms = ...