Dra. Beatriz Valdez: Estrategia y Datos Sociales

Grafos sabrosos Grafos sabrosos Beatriz Valdez Continuo con el análisis de redes de ingredientes y platos de la cocina venezolana. En este post exploro los platos con mayor nivel de inermediación. Es decir,con ingredientes que están presentes en diferentes comunidades de platos y constituyen, por decirlo así, ingredientes que le confieren su particularidad a la culinaria venezolana. Posteriormente analizo las comunidades de platos que se conforman en función de los ingredientes que los componen. Segunda parte. Intermediación y comunidades Analizo primero cuál es el plato con mayor nivel de intermediación y, luego, las posibles comunidades de acuerdo con los ingredientes. usaré nuevamente todos los platos, pero para facilitar la visualización, me quedaré con los nodos con un grado de intermediación mayor a la mediana: par(bg="gray98",mar=c(1,1,1,1)) # visualizo plot(todosb) De acuerdo con la frecuencia de los ingredientes qu...

Grafos sabrosos Grafos sabrosos Beatriz Valdez En este trabajo se propone una metodología para analizar la cocina venezolana a través de redes de ingredientes. La metodología se basa en la construcción de grafos a partir de las recetas de platos típicos, utilizando como nodos los ingredientes y como aristas las relaciones de co-ocurrencia entre ellos. Se pretende identificar patrones de uso de ingredientes, relaciones de complementariedad y grupos de platos con características similares. Metodología Recolección de datos: Se utilizarán como fuente de datos las recetas de platos venezolanos publicadas en la obra "Cocinar a la venezolana" (El Nacional, 2001). Se extraerá la información sobre los ingredientes de cada plato, incluyendo su tipo (por ejemplo, carne, vegetal, cereal) y, en la medida de lo posible, su variedad específica (por ejemplo, queso blanco duro, queso blanco semi-duro, queso blanco blando). La información obtenida ...

Tipos de grafos Tipos de grafos Beatriz Valdez De acuerdo con el tipo de relación que se mide en el grupo de actores analizados, los grafos pueden ser binarios, signados, u ordinales. Los grafos binarios reportan si existe o no una relación ; los grafos signados nos indican si la relación es negativa, neutra y positiva (-1, 0, 1) ;en tanto que los grafos con relaciones ordinales nos indican la intensidad de la relación . También es posible tener grafos cuyas relaciones sean valoradas con números reales. Por ejemplo las magnitudes económicas en las relaciones comerciales entre dos actores, la frecuencia con la que ocurre la relación, etc. Cargo la data y el paquete necesario load("D:/pRedes.RData") require(igraph) Elaboro un ejemplo de relaciones binarias: #creo una matriz binaria (l <- matrix(rep(seq(0,1),8), 4, byrow=T)) ## [,1] [,2] [,3] [,4] ## [1,] 0 1 0 1 ## [2,] 0 1 0 1 ## [3,]...