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Mostrando las entradas con la etiqueta mineria de texto

Computational Social Science

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Análisis de componentes principales Analítica textual usando análisis de correspondencia canónica Beatriz Valdez La analítica de texto (también conocida como minería de texto o mapeo textual) permite descubrir patrones en los temas de conversación sostenida por grupos específicos en redes sociales, blogs, emails, cartas, y otros medios. El análisis de estas conversaciones facilita saber con la mayor antelación posible lo que piensan y extraer sus deseos y necesidades. Estos elementos se pueden convertir potencialmente en alertas tempranas: sus quejas o expresiones de satisfacción que permitirán a la organización tomar decisiones. La transformación de esa data textual, data no estructurada, en data estructurada es un servicio muy valorado por empresas, organizaciones, actores políticos, academias, e incluso centros de investigación. De hecho, este procedimiento está en la base de los diferentes modelos de inteligencia artificial, en particular de los de...

Minería de texto y planificación estratégica

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mineria de texto Planificación estratégica y minería de texto Caso. Análisis de algunos artículos del portal aporrea.org sobre los resultados del 6-D El análisis estratégico es la base para la decisión estratégica. Consiste en el estudio de datos (cualitativos, cuantitativos) asociados a los factores internos o externos que hemos detectado, previamente, como factores relevantes para nuestra organización, porque pueden afectarla, positiva o negativamente, en forma directa o indirecta. Los datos de tipo cuantitativo se relacionan con las finanzas y la contabilidad a nivel interno, y con indicadores de tipo económico, financiero, socio-culturales, entre otros, a nivel externo. Tales indicadores provienen del desempeño de la nación, pero también del desempeño de nuestros competidores así como del desempeño de nuestros socios. Este tipo de información generalmente es estructurada. La obtenemos en formato de tablas, hojas de cálculos y bases de datos. Aun cuando es necesario efec...

Encontrar asociaciones entre los terminos de un texto usando R

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Hugo Chávez. Asociaciones entre términos presentes en algunos de sus discursos, 1999-2002. Hugo Chávez. Asociaciones entre términos presentes en algunos de sus discursos, 1999-2002. Además de las distribuciones de frecuencia, la minería de texto nos permite encontrar, dado un término, las palabras que tienden a asociarse en el texto o el conjunto de textos analizados. Este procedimiento es similar a encontrar la correlación entre los téminos. El paquete tm tiene la función findAssoc() con este propósito. Igualmente nos permite graficas estas asociaciones, creando un gráfo. Para ello necesitamos descargar y subir a la cónsola el paquete Rgraphiz . Un paquete para el análisis de redes creado por Bioconductor . Veamos como buscamos asociaciones entre los diferentes discursos con los que hemos venido trabajando. Discursos emitidos por H. Chávez entre 1999 y 2002, obtenidos de Hugo Chávez Frías en La BitBlioteca . Para el presente ejercicio, seguimos trabajando c...