Covid-19. Sentimientos en algunos tuits
Beatriz Valdez
He deseado examinar el tipo de emociones asociadas con el covid-19, en el mes de mayo de 2020. Para ello he cosechado 485-582 tweets con el hashtag #Covid-19/#Coronavirus
En primer lugar examiné las emociones presentes en contenido en idioma castellano:
posteriormente examiné el tipo de polaridad dominante en los tuits escritos en inglés
Las tres palabras con mayor peso negativo en inglés son “crisis”, “muerte”, “morir” y “muerto”. En tanto que las palabras con mayor carga positiva son “grande”, “bien” y “mejor”.
Posteriormente quise observar esta polaridad usando una nube de texto
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