viernes, 24 de mayo de 2024

Preparar un directorio en R

Creando un directorio local

Al iniciar cualquier proyecto es importante organizarse. En este contexto organizarse significa, dependiendo de la dimensión del análisis que deseamos emprender, crear un proyecto específico en R que reune en un solo sitio variedad de directorios, o si estamos trabajando en un análisis pequeño, rápido, en crear un directorio: esto es, un lugar para colocar los diferentes archivos con los datos que se requieren así como los que se generen a partir del procesamiento de los datos. Esto, es caso de que se trabaje a nivel local. En este directorio se crearán tanto subdirectorios como sean necesarios. Por ejemplo:

  • Crear una carpeta exclusiva para textos u otra data cruda,
  • Crear una caprpeta para las imagenes, tanto si se subiran para el análisis o si se producen como resultado del análisis
  • Crear una carpeta para las documentación de los procesos, etc.
# cambiar si hace falta, directorio hasta la carpeta central
setwd("D:/mi_analisis")

#inspeccionar los archivos dentro de la carpeta
dir()
## [1] "Data limpia rmarkdown"      "Datalimpia"                
## [3] "imagenes"                   "inspeccionesIniciales.html"
## [5] "inspeccionesIniciales.Rmd"  "markdown"                  
## [7] "rScripts"                   "textos"
#crear la carpeta para las redes

dir.create('redes', recursive=TRUE)


# crear carpeta para guardar scripts y demas 
# archivos tipicos de r

dir.create('rScripts', recursive=TRUE)

Con este procedimiento todas las carpetas necesarias para guadar en forma ordenada la data que se procesará en los diferetens análisis deben estar listos.

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