AnĂ¡lisis de Twitter

AnĂ¡lisis de Twitter. Favoritos y retweets

Tweets favoritos

Los tweets marcados como favoritos (equivale a “like” en Facebook) indican que las personas se ‘engancharon’ con el contenido del remitente del tweet, mostrando bien aprecio, satisfacciĂ³n o acuerdo con el contenido, o bien indicando que se ha leĂ­do el contenido. Los tweets marcados como favorito facilitan darse una idea del nivel de interacciĂ³n que el contenido ha generado, que tanto ha resonado.

Si si se analiza una cuenta particular, los favoritos nos muestran los temas que han resonado en el dueño de la cuenta. Si se trata de tweets obtenidos de un hashtag o de tweets dirigidos a alguna persona en particular, los favoritos nos indican quĂ© temas planteados por los usuarios que han participado en esa conversaciĂ³n resonaron mĂ¡s en los otros participantes. Desde esa perspectiva, resulta de interĂ©s analizar:

  • quĂ© palabras estuvieron presentes en los tweets con mayor nĂºmeros de likes, asĂ­ como en aquellos que no obtuvieron ninguno; esta informaciĂ³n podrĂ­a ser relevante para diseñar campañas que tengan mayor probabilidad en convertirse en virales,
  • quĂ© usuarios emitieron esos tweets; podrĂ­an ser personas de interĂ©s para posicionar una idea, una campaña.
  • observar si los tweets marcados como favorito recibieron comentarios y, o, retweets, lo que indicarĂ­a que generĂ³ algĂºn tipo de interacciĂ³n mĂ¡s profunda
  • cĂ³mo se autodescribe ese usuario, si la informaciĂ³n estĂ¡ disponible;
  • quĂ© hashtags contenĂ­an los tweets, asĂ­ como las instituciones o personas a las que mencionaron;
  • si el usuario ha escrito mĂ¡s tweets, quĂ© temas plantea o quĂ© contenidos retuitea.
  • cuĂ¡ntas personas siguen a este usuario y a cuantos sigue

Esta informaciĂ³n podrĂ­a ser Ăºtil para calibrar posibles respuestas especialmente elaborada para el autor de ese tweet y su comunidad; para, si es el caso, construir alguna comunidad de interĂ©s en torno a este usuario. Adicionalmente, es una informaciĂ³n relevante para el diseño de campañas y difusiĂ³n de ideas que tengan mayor probabilidad de convertirse en virales.

Por Ăºltimo, los tweets marcados como favoritos si bien ayudan a formarse una idea con respecto a la interacciĂ³n del pĂºblico con los contenidos de un usuario determinado (en casos de que se analicen los tweets enviado a ese autor o que lo mencionana), o de la interacciĂ³n de un usuario con otros usuarios (cuando se analiza la cuenta de un usuario en particular), esta informaciĂ³n deja de ser relevante si sĂ³lo se obtienen likes. Si ese usuario o esa cuenta no obtienen retweets de sus contenidos ni son mencionados por otros usuarios, es hora de revisar el tipo de contenido de los tweets de tal forma que se logre una interacciĂ³n sustantiva de los usuarios.

Data

27.888 tweets enviado a cinco polĂ­ticos venezolanos (H. Capriles, D. Cabello, A. Ledezma, M. Machado, y N. Maduro ), cosechados el 25 de mayo de 2020 a las 15 horas de Venezuela. Del total de tweets cosechados, 5.749, aproximadamente el 21% de ellos, fueron marcados como favoritos.

Exploraciones

Tuit con mayor cantidad de likes

Destinatario Tweets
D. Cabello @dcabellor @ConElMazoDando PASE LO QUE PASE
HAGAN LO QUE HA GAN
INTENTEN LO QUE INTENTEN
NOSOTROS VENCER EMOS !
H. Capriles @hcapriles @Luiselenu Pudiste haber evitado todo esto y no lo hiciste, solo mandaste a romper las pocas ollas que quedaban con arrechera… esa fue tu soluciĂ³n… mas muertos han habido desde tu entrega y resignaciĂ³n, que los que pudieron haber si hubieses reclamado tu victoria como presidente.
A. Ledezma @alcaldeledezma @saiyirarojas No son ingenuos, son cĂ³mplices que ya aceptaron la convivencia con la pandilla que estĂ¡ literalmente acabando con el pais en forma deliberada.
M. Machado @MariaCorinaYA @VoluntadPopular LUEGO SALEN LOS INCRĂˆDULOS A HABLAR GAMELOTE….QUIEN ERA LA COHERENTE Y CLARA???? FELICITACIONES A LOS QUE LEAN ESTO , ESPERO QUE DESPIERTEN DE UNA BUENA VEZ!!! NOOO ESTO FUE EN 2014 AHORA MARICORI ES DIFERENTE….PAJUOS!
N. Maduro @NicolasMaduro Dictador hijo de satanĂ¡s. Estas matando Venezuela de hambre.

Revisando las palabras mĂ¡s frecuentes en los tweets de los polĂ­ticos, tenemos:

ExploraciĂ³n de diferencias

Conglomerados temĂ¡ticos

Cluster de palabras segun distancia 'euclidea'y metodo 'Ward' (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia ‘euclidea’y metodo ’Ward’ (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia 'euclidea'y metodo 'Ward' (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia ‘euclidea’y metodo ’Ward’ (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia 'euclidea'y metodo 'Ward' (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia ‘euclidea’y metodo ’Ward’ (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia 'euclidea'y metodo 'Ward' (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia ‘euclidea’y metodo ’Ward’ (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia 'euclidea'y metodo 'Ward' (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Cluster de palabras segun distancia ‘euclidea’y metodo ’Ward’ (distancia entre clusters: formula Lance-Williams)

Palabras mĂ¡s importantes segĂºn likes

Extraigo una distribuciĂ³n de palabras que señalen cual tĂ©rmino s mĂ¡s frecuentes en los tuits de acuerdo con el nĂºmero de likes. Paa ello, empleo un promedio ponderado de acuerdo con la fĂ³rmula:

\[\overline{x}_{pond} = \sum\frac{xw}{w}\]

en donde x (\(x_{1} + x_{2}, \cdots + x_{n}\)) es el vector de frecuencias absolutas de las palabras en el corpus y w (\(w_{1} + x_{2}, \cdots + w_{n}\)) es la distribuciĂ³n de frecuencias del nĂºmero de likes (favoritos).

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